Превращайте свободные описания задач в технические задания для specification-driven development: графы зависимостей, дизайн-документы и наборы готовых артефактов, по которым смогут работать разработчики и ИИ-агенты.
Многие понимают важность specification-driven AI-development, но единицы задумываются об удобстве разработки, структурирования и редактирования этих спецификаций, в основном оставляя это AISD-разработчикам (вайб-кодерам) и бизнес-аналитикам. Spec Builder — это продукт, который радикально понижает требования к знаниям принципов ИИ-разработки, позволяя вовлекать в рабочий процесс отраслевых экспертов без специфического разработческого опыта. Мы убираем барьер, который раньше не позволял органично встраивать реальных экспертов в своих областях в процесс разработки ПО под их нужды. Меньше итераций, максимум интеграции, сохранение всех экспертных знаний.
Сократите количество ошибок и уберите рутину из планирования проектов. Не пропускайте важные этапы, очевидные для планирующего, и не очевидные для проектной команды.
Генерируйте, корректируйте или даже реструктурируйте всё, что вам нужно — от верхнеуровневых шаблонов создания проектов до деталей описания функциональности ролей. Всё для удобства настоящих экспертов — никаких полумер.
Работайте в командах благодаря ролевой модели с ролями сотрудника, space-менеджера, администратора организации и супервизора.
Поручайте внесение изменений вашим персональным агентам, которые уже знакомы с вашими требованиями. Для агентов доступна отдельная LLM-native документация и возможность работы по API.
AI-native API + MCP
Все возможности человеческого UI дублированы в API и выведены в MCP-сервер. Тиражирование проектов, эволюция шаблонов или конкретные правки спецификаций под ситуацию доступны вашему ИИ-агенту.
Авторизация — через persistent access token (tak_…), который выпускается в профиле; у агента тот же scope, что у вас. Запросы — обычный Authorization: Bearer, ответы — в JSON или Markdown, на выбор. В каждом ответе есть блок ## Actions с подсказками о следующих шагах.
Тем агентам, которым удобнее работать с именованными tools, доступен MCP-сервер поверх REST: start_generation, batch_edit_blocks, read_graph и так далее.
$ curl -H "Authorization: Bearer tak_4f7a…" \ -H "Accept: text/markdown" \ https://api.taskarchitect.ru/api/projects/p_42 # project p_42 version: 2026-06-17T22:18:00Z title: Распознавание трубопроводов на чертежах prompt: превратить PDF-чертежи в граф объектов… ## Actions - GET /api/projects/p_42/graph — read-graph - POST /api/projects/p_42/generate — start-generation - PATCH /api/projects/p_42/blocks — batch-edit - GET /api/projects/p_42/doc-content — read-design-doc
Продукт применим везде, где нужно превратить свободное описание задачи в проверяемую иерархию подзадач с ответственными ролями и артефактами.
Превращайте задачи бизнес-заказчика в спецификации для ИИ-команды и ИИ-агентов: графы зависимостей, дизайн-документы, наборы артефактов. Работает вместе со Schema Extractor — извлечение структурированных данных из корпоративных документов на вход проекта.
Подробнее о сегменте →Проектируйте навыки робота как Design Document — на исполнение через VLM и Skill Migrator.
Декомпозируйте любые проекты — научные исследования, запуски продуктов, ремонты, мероприятия — в иерархию задач и ролей.
Превращайте ГОСТы, отраслевые стандарты и регламенты в проверяемое дерево требований с чек-листами соответствия.
Раскладывайте бизнес-процессы до шагов и ролей-исполнителей: должностные регламенты, инструкции, спецификации интеграций.
ISO, GxP, отраслевые стандарты — дерево проверяемых пунктов с доказательствами, ответственными и audit trail.
Декомпозируйте компетенции в темы, лекции и проверочные задания. Артефакты — программа, КИМы, рубрикатор.
От приоритетов и стратегий — к задачам, KPI и ответственным органам. Тот же паттерн в политическом масштабе.
Книги, курсы, документация: оглавление → разделы → черновики → ревью. Design Doc без программистской терминологии.
Связанные ресурсы